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21.
聚类混合型数据,通常是依据样本属性类别的不同分别进行评价。但这种将样本属性划分到不同子空间中分别度量的方式,割裂了样本属性原有的统一性;导致对样本个体的相似性评价产生了非一致的度量偏差。针对这一问题,提出以二进制编码样本属性,再由海明差异对属性编码施行统一度量的新的聚类算法。新算法通过在统一的框架内对混合型数据实施相似性度量,避免了对样本属性的切割,在此基础上又根据不同属性的性质赋予其不同的权重,并以此评价样本个体之间的相似程度。实验结果表明,新算法能够有效地聚类混合型数据;与已有的其他聚类算法相比较,表现出更好的聚类准确率及稳定性。 相似文献
22.
HUANG Xiao-hua 《广东电脑与电讯》2020,1(1-2):25-27
This paper firstly describes the current situation and limitations of learning evaluation and assessment in colleges and uni-
versities; then, it analyzes the possibility of implementing the learning evaluation and assessment based on "dynamic learning data
analysis"; then, it describes the design process of the learning evaluation and assessment system in detail; finally, it determines the
various assessment items and carries out quantitative processing to better apply them to actual teaching. 相似文献
23.
在线学习已逐渐成为高职院校一种重要学习形式,该领域也成为当前研究热点之一。对在线学习进行介绍,同时对大数据技术在在线学习平台中的应用进行分析,重点对五年制高职护生在线学习行为要素进行研究分析,为更好地开展在线学习评价提供参考,促进高职院校更好地开展在线学习,提高在线学习质量。 相似文献
24.
With the development of 5G, big data, cloud computing, IOT, mobile Internet and other information technologies of new
generation, the design of forestry information system establishes a new mode of forestry development integrating three-dimensional
perception, collaborative management and internal and external services by means of perception, IOT and intelligence. Intelligent
forestry system is a comprehensive information management system integrating forest management, intelligent forestry business
management, green maintenance management and emergency command and dispatching management. Based on the specific project
practice, this paper puts forward the overall framework design scheme and management platform design scheme of intelligent forest-
ry. 相似文献
25.
This paper analyzes the problems existing in the teaching of data structure course, and puts forward the reform from the as-
pects of strengthening basic programming, visualized explanation of abstract theory, combination of C++, Java programming, ratio-
nal use of online platform, and stratification of exercises, aiming at improving students' practical ability, learning interest and self-
confidence. 相似文献
26.
The importance of data processing and storage to colleges and universities is increasing day by day. However, many colleg-
es and universities are still at a low level in the process of data recovery and application reduction, and its RPO and RTO indicators
need to be improved by adopting the dual active technology architecture. Taking the Guizhou Vocational Technology Institute as an
example, this paper focuses on the analysis of the architecture of the double active data center, aiming at the actual situation of the
college, and gradually realizes multiple disaster recovery level of data level, application level and business level. 相似文献
27.
28.
伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,"网络原住民"大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。 相似文献
29.
30.
针对BP神经网络模型用于变形监测数据处理时容易陷入局部极小值并且收敛速度慢的问题,提出一种基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法优化BP神经网络的建筑物变形预测方法,利用SA的全局寻优能力对BP神经网络的模型参数进行优化,使参数迭代过程始终保持较高的“温度”和“能量”,从而确保BP神经网络能够得到全局最优解的同时具备较高的预测精度和收敛速度。采用实际算例对所提SA-BP方法在低信噪比和小样本条件下的预测精度进行验证,结果表明所提方法相对于传统BP神经网络法和小波方法能够获得更高的预测精度,并且在小样本和低信噪比条件下优势更加明显。 相似文献